Citi coloca IA agêntica para automatizar tarefas de 40 mil desenvolvedores

O Citi começou a colocar IA agêntica para rodar entre os seus 40 mil desenvolvedores. A ferramenta é o Devin, agente de código da startup Cognition, e o objetivo declarado não é escrever funcionalidade nova — é automatizar tarefas repetitivas de manutenção, como aplicar patches, atualizar bibliotecas e fazer upgrades de dependências.

Isso não nasceu do zero. O banco já usava o GitHub Copilot há cerca de um ano, com ganho de produtividade relatado entre 5% e 15%. Também já tinha uma ferramenta interna, o Citi Squad, que desde 2024 completou 740 mil revisões automatizadas de código e, segundo o banco, já vinha economizando cerca de 100 mil horas de trabalho por semana. A entrada do Devin é um passo além: em vez de só revisar ou sugerir código, o agente executa a tarefa completa. Para esse tipo específico de tarefa, o Citi relata ganhos de velocidade de duas a vinte vezes.

O ponto que mais interessa para quem está pensando em aplicar agentes no trabalho é o desenho de controle: nenhum agente publica código em produção sozinho. Toda mudança passa por testes automatizados e revisão humana antes de ir para o ambiente real, e os agentes têm acesso restrito só aos repositórios internos — não circulam livremente pela infraestrutura do banco.

É basicamente o CUBO na prática, em outra escala: uma tarefa bem delimitada (Contexto), um agente que sabe exatamente o que pode tocar (Operação), e um humano que aprova antes da saída valer (Usuário). Não é um agente "autônomo" no sentido de decidir sozinho o que fazer — é um agente que executa dentro de uma fronteira clara, e alguém continua respondendo pelo resultado.

Resumo produzido pela MindCube a partir da reportagem original do American Banker (ver fonte abaixo). Nenhum número ou citação aqui foi inventado — todos vêm da matéria original.